Pitch Engine
The Property Pack

.

  • Written by Reporters
  • Hơn 90 đội gồm các nhà sáng tạo từ hơn 20 quốc gia đã gửi đi các giải pháp sáng tạo dựa trên dữ liệu để cải thiện khả năng di chuyển và quy hoạch thành phố ở Kuala Lumpur
  • Những thí sinh lọt vào vòng bán kết gồm các đội đến từ Úc, Brazil, Đức, Ấn Độ, Malaysia, Hà Lan, Singapore, Anh, Mỹ và sẽ nhận được phần thưởng trị giá lên tới 5.000 USD để phát triển các Chứng minh khái niệm (Proofs of Concept) cho các giải pháp của họ.

KUALA LUMPUR, MALAYSIA - Media OutReach - Ngày 17/8/2020 - 16 ý tưởng về giải pháp xuất sắc nhất đã được công bố lọt vào vòng bán kết cho cuộc thi Kiến trúc Thành phố cho Thử thách Tương lai City Architecture for Tomorrow Challenge (CATCH). Quỹ Toyota Mobility Foundation (TMF) giới thiệu giải CATCH vào tháng 2/2020 với lời kêu gọi toàn cầu cùng tham gia tạo ra các giải pháp dựa trên dữ liệu, đầy năng động và thông minh để xử lý các thách thức liên quan đến các phương tiện di chuyển và quy hoạch thành phố ở Kuala Lumpur.

Qũy Toyota Mobility công bố 16 đội lọt vào bán kết cuộc thi Kiến trúc Thành phố cho Thử thách Ngày mai (City Architecture for Tomorrow Challenge)

 

Trong giai đoạn sơ tuyển, kết thúc vào ngày 30/6/2020, hơn 90 đội trên toàn cầu đã gửi đi các ý tưởng công nghệ đầy sáng tạo và sâu sắc để tái hiện việc quy hoạch thành phố thông qua sử dụng dữ liệu hiệu quả. Sau một thời gian cân nhắc kỹ lưỡng, TMF đã xác nhận 16 đội sau đây lọt vào vòng bán kết, phù hợp nhất với các tuyên bố về vấn đề của CATCH, cũng như 5 tiêu chí đánh giá là sự sáng tạo, gợi khát vọng, linh động, bền vững và thể hiện tính kỹ thuật cao. Những đội này sẽ được yêu cầu tiếp tục phát triển ý tưởng thành Chứng minh khái niệm (POC) và ở giai đoạn này, mỗi đội sẽ nhận phần thưởng trị giá 5.000 USD như một khoản hỗ trợ tài chính. Ngoài ra, họ sẽ có cơ hội tiếp cận với cơ sở dữ liệu từ các đối tác đại lý (agency) của cộng đồng và tư nhân cho tới CATCH, từ đó, giúp họ nhận ra những thách thức trong việc di chuyển hàng ngày ở Kuala Lumpur.

 

Pras Ganesh, Giám đốc Chương trình của TMF nhận định: "Chúng tôi rất vui mừng công bố 16 ý tưởng mang đẳng cấp quốc tế, đại diện cho tương lai dựa trên dữ liệu của việc quy hoạch và di chuyển trong thành phố mang tính bền vững và hiệu quả. Chúng tôi mong đợi được làm việc với những đội lọt vào vòng bán kết này để phát triển ý tưởng của họ thành những Chứng minh khái niệm thực tế và có lợi".

 

Sau đây là 16 đội lọt vào bán kết:

Tên công ty

Quốc gia

Solution Description

ARS T&TT

Ấn Độ/ Hà Lan

Giải pháp lưu trữ kho dữ liệu giao thông sử dụng công nghệ học máy, giúp quản lý mạng lưới vận tải toàn diện cho tất cả

Asia Mobiliti

Malaysia

Phân tích di chuyển trên khoảng cách ngắn (microtransit) và di chuyển theo yêu cầu dành cho sự kết nối dặm đầu tiên/ dặm cuối cùng (first-mile/last-mile)

GeoSpock

Anh

Công nghệ dữ liệu phân tích độc đáo, cho phép hợp nhất dữ liệu thành phố thông minh để giúp tối ưu hóa vận tải đa phương thức

Hayden AI Technologies

Mỹ

Nền tảng thu thập dữ liệu di động dựa trên trí tuệ nhân tạo, mang đến sự an toàn và hiệu quả ở các thành phố thông minh

iLocator

Đức

Tiếp nhận dữ liệu cơ sở hạ tầng từ dữ liệu và cảm biến của bên thứ 3 cho các phân tích dựa trên công nghệ học máy và trí tuệ nhân tạo

KERB

Malaysia

Thị trường đỗ xe cộng đồng (Peer-to-peer (P2P) và nền tảng quản lý đỗ xe B2B "không tiếp giáp" + "ưu tiên di chuyển"

Liftango

Úc

Công nghệ tối ưu hóa lịch trình và chọn tuyến đường đáp ứng yêu cầu cho việc vượt xe ở đô thị và theo vùng

Milênio Bus

Brazil

Phân tích số lượng hành khách trong thời gian thực để vận hành phương tiện vận tải công cộng hiệu quả

Mytraffic

Malaysia

Nền tảng thành phố thông minh với sự tối ưu hóa tín hiệu giao thông, sử dụng phương thức truyền tín hiệu video trực tiếp

Numina

Mỹ

Phương pháp đo và phân tích luồng vận tải đa phương thức, sử dụng thị giác máy tính ưu tiên sự riêng tư/cách biệt   

Parkit

Malaysia

Nền tảng chia sẻ đỗ xe ngang hàng (P2P)

Rapid Flow Technologies, Inc.

Mỹ

Tối ưu hóa tín hiệu giao thông dựa trên trí tuệ nhân tạo với giao tiếp hai chiều của phương tiện đi lại và người đi bộ

RUNWITHIT Synthetics

Canada

Mô hình dữ liệu trực tiếp, dữ liệu không gian địa lý tổng hợp dựa trên trí tuệ nhân tạo dành cho phương tiện di chuyển, sự điện khí hóa và di chuyển của con người

Sensagrate

Mỹ

Công nghệ thị giác máy tính và phân tích thời gian thực dựa trên trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa giao thông và an toàn giao thông

Spot Parking

Australia

Công nghệ bản đồ kỹ thuật số dành cho các quy tắc đỗ cạnh vỉa hè và thuật toán tìm chỗ đỗ xe dành cho các phương tiện di chuyển ở đô thị được cải tiến

UNL

Singapore

Nền tảng thông báo thông minh để điều hướng và tìm dịch vụ dựa trên vị trí

 

Khái niệm hóa ý tưởng sáng tạo dựa trên dữ liệu cho tới thực tế

TMF sẽ tiếp tục cùng làm việc với các đối tác chiến lược, gồm có Tòa Thị chính Kuala Lumpua (DBKL), Tập đoàn Kinh tế kỹ thuật số Malaysia (MDEC) và các đối tác dữ liệu để hỗ trợ các đội vào vòng bán kết nâng cấp ý tưởng của họ cho tới khi chọn được đội vào vòng chung kết vào tháng 10, thông qua hoạt động hỗ trợ tài chính, cung cấp dữ liệu di động, cùng với sự hướng dẫn bởi các chuyên gia và giám khảo hỗ trợ chương trình này.

 

Thông qua CATCH, TMF hi vọng mở ra những phát minh, sáng tạo tập trung vào con người, dựa trên dữ liệu để thúc đẩy "Phương thức di chuyển cho tất cả" dành cho cư dân của Kuala Lumpur.

 

Để biết thêm thông tin, hãy truy cập www.tmf-catch.org/

 

Thông tin về Quỹ Toyota Mobility Foundation

Quỹ Toyota Mobility Foundation được thành lập vào tháng 8/2014 để hỗ trợ sự phát triển của một xã hội có khả năng di chuyển tốt hơn. Quỹ hướng đến hỗ trợ các hệ thống di động mạnh và cân bằng. Quỹ tận dụng sự tinh thông của Toyota về công nghệ, sự an toàn và môi trường, cùng hợp tác với các trường đại học, cơ quan chính phủ, các tổ chức phi lợi nhuận, các viện nghiên cứu và các tổ chức khác để xử lý các vấn đề về sự di chuyển trên toàn thế giới. Các giải pháp cho tới hiện nay hướng tới mục tiêu giải quyết các vấn đề về giao thông vận tải ở đô thị, mở rộng tính dân dụng của vận chuyển đa phương thức, và phát triển các giải pháp cho các thế hệ tương lai.

Source http://www.media-outreach.com/release.php/View/44170#Contact