AWS 宣布推出生成式 AI 新服務以加速創新
- Written by Media Outreach
香港 - Media OutReach - 2023年10月3日 - AWS 宣布推出五項生成式 AI 創新功能,讓各種規模的企業都可以建立新的生成式 AI 應用程式,提高員工生產力並實現業務轉型。這五項創新功能包括:AWS 全面託管服務 Amazon Bedrock 正式可用,透過統一的應用程式設計發展介面(API)提供來自領先 AI 公司的基礎模型(FM);AWS 宣布 Amazon Titan Embeddings 模型正式可用,為客戶提供更多基礎模型選擇;Amazon Bedrock 最新引入了 Meta Llama 2 模型,這是第一個透過 API 提供完全託管 Meta Llama 2 模型的服務;AI 程式設計助手 Amazon CodeWhisperer 的新功能即將提供預覽,該功能可以根據企業的內部代碼庫安全地客製 CodeWhisperer 的代碼建議,支援開發人員從生成式 AI 中獲得更大價值;Amazon QuickSight 的生成式 BI 創作功能現已推出預覽版,可以提高業務分析師的工作效率。這一功能是雲端原生建立的統一 BI 服務,使客戶能夠透過自然語言簡單地描述他們想要的內容,從而建立視覺化內容、格式化圖表、執行計算等。從 Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings,再到 Amazon CodeWhisperer 和 Amazon QuickSight,這些創新功能加強了 AWS 在生成式 AI 各層面為客戶提供的能力,無論任何規模的企業都可獲得企業級安全和私隱保護,並選擇最佳模型並進行模型客製。如欲開始體驗 AWS 生成式 AI的功能,請瀏覽 aws.amazon.com/generative-ai/。
AWS 數據和機器學習全球副總裁 Swami Sivasubramanian 表示:「在過去的一年裡,海量的資訊爆炸、大規模彈性運算能力的普及,以及機器學習技術的進步點燃了人們對生成式 AI 的興趣,深刻改變了各行各業,並重塑了人們的工作方式。憑藉企業級的安全和私隱保護、領先的基礎模型選擇、數據為先的方法論,以及高效、具成本效益的基礎架構,AWS 贏得了企業的信賴,並在技術棧的每一層使用生成式 AI 解決方案協助企業不斷創新。今天的發布是一個重要的里程碑,它提供生成式 AI給予涵蓋初創企業至大型企業的每間企業、涵蓋開發工程師至數據分析師的每位員工。透過強大的創新,AWS 為企業帶來了更強的安全性、更多的選擇和更出色的效能,同時協助企業與自身的數據戰略保持高度一致,進而充分釋放生成式 AI 的潛力。」 各行各業、不同規模的企業都渴望借助生成式 AI 來變革營運方式,重新思考解決複雜問題的方法,並創造全新的用戶體驗。儘管生成式 AI 的最新進展引起了廣泛關注,但很多企業仍未能參與到這一轉型過程中。它們一邊對使用生成式 AI 充滿渴望,一邊又對這些工具的安全性和私隱問題憂心忡忡。這些企業希望能夠測試多種基礎模型,從而找到最適合自己應用場景的模型。它們同時希望最大限度地利用已經擁有的數據,透過客製化模型來為最終用戶提供獨特的體驗。最後,企業需要工具將創新迅速推向市場,以及協助它們在全球範圍內部署生成式 AI 應用程式的基礎設施。 這正正是為何眾多企業正向 AWS 尋求生成式 AI 服務,這些企業包括 adidas、Alida、BMW、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商聯訊(LexisNexis Legal & Professional)、孤獨星球(Lonely Planet)、默克、國民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株式會社竹中工務店、Traeger Grills、美巡賽、Verint、Verisk 和 WPS 等。 Amazon Bedrock 正式可用,協助更多客戶建立和擴展生成式AI 應用程式 Amazon Bedrock 為一項完全託管的服務,提供來自眾多領先 AI 公司(包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亞馬遜)的高效能基礎模型,以及企業建立生成式 AI 應用程式所需的一系列功能,能在實現簡化開發的同時確保私隱性和安全性。基礎模型具有良好的適用性,可為資料搜索、內容創作及藥物發現等眾多領域提供支援。 然而,很多希望利用生成式 AI 的企業仍然面對一些問題需要解決。首先,它們需要簡單直觀的選取和存取高效能基礎模型,滿足其場景需求且表現優異;其次,客戶希望應用程式實現無縫集成,無需管理龐大的基礎設施集群或花費大量成本;最後,客戶希望借助基礎模型並結合自身數據來輕鬆建立差異化的應用程式,而這些客戶用於客製的數據無疑是非常寶貴的資產,具有知識產權,因此在使用過程中必須做到全面保護,在確保安全和私隱的同時,確保客戶對數據共用和使用方式擁有控制權。 借助 Amazon Bedrock 的完善功能,企業能更方便、輕鬆地嘗試多種領先的基礎模型,使用自己的專有數據客製模型。此外,Amazon Bedrock 提供差異化能力,例如無需再代寫任何代碼即可建立的託管代理(AI agent),它可以執行複雜任務,如旅行預訂、處理保險索賠、策劃廣告活動和管理庫存等。由於 Amazon Bedrock 採用無伺服器(serverless)技術,客戶不必管理任何基礎設施,即可使用熟悉的 AWS 服務將生成式 AI 能力安全地集成和部署到應用程式中。 Amazon Bedrock 在開發之初就考慮到安全性和私隱保護,協助客戶保護敏感資料。客戶可以使用 Amazon PrivateLink,在 Amazon Bedrock 與虛擬私有網路(VPC)之間建立專門的安全連接,確保任何數據傳輸都不會暴露在公共網絡。對於存在高度監管需求的客戶,Amazon Bedrock 符合 HIPAA (《健康保險流通與責任法案》)要求,並且可以在 GDPR(歐盟《通用資料保護條例》)合規標準下使用,讓更多的客戶從生成式 AI 中獲益。 Amazon Bedrock 透過Amazon Titan Embedding 和Llama 2 進一步擴大可選模型範圍,協助每個客戶找到適合應用場景的模型 事實上,沒有任何一個單一模型可以適用於所有的應用場景。因此,為了發掘生成式 AI 的價值,企業往往需要使用多個模型,並根據自身要求尋找最適合企業的一個模型。為此,Amazon Bedrock 讓客戶只需透過單一 API 即能找到和測試由 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亞馬遜提供的基礎模型。此外,AWS 近日宣布 Anthropic 未來的所有基礎模型都將在 Amazon Bedrock 上可用,並為 AWS 客戶提供模型客製和微調等特殊功能的優先使用。即日起,Amazon Bedrock 引入新的基礎模型,進一步擴闊其基礎模型的選擇: - Amazon Titan Embeddings 現正式可用:Amazon Titan 基礎模型是由 AWS 在大型數據集上建立和預先訓練的一系列模型,可以支援各種應用場景。作為這些模型中第一個正式可用的模型,Amazon Titan Embeddings 是一種大語言模型(LLM),它將文本轉換成被稱為嵌入向量(embeddings)的數值表示,以支持檢索增強生成(RAG)的應用場景。基礎模型雖然適用於多種任務,但卻只能根據從訓練資料和提示詞上下文中學到的資訊來回答問題。一旦這些回答需要利用高時效性的知識或專有資料時,其有效性就會受限。為了能透過擴展資料來改進基礎模型的回答,很多企業將目光轉向 RAG——這一流行的模型客製技術能將基礎模型連接到可被引用的知識庫,從而改進回應效果。要開始使用 RAG,客戶必須先使用一個嵌入模型,將資料轉換成嵌入向量,使基礎模型更容易理解資料之間的語義和關係。然而,建立嵌入模型需要大量的資料和資源,以及深厚的機器學習專業知識,因此很多客戶很難完成自行建立,也就無法實現 RAG。Amazon Titan Embeddings 使客戶能夠更簡單地啟用 RAG,以便利用專有資料擴展各種基礎模型的能力。Amazon Titan Embeddings 支援超過 25 種語言和多達 8,192 個 Token 的上下文長度,非常適合基於企業的應用場景處理單個單詞、短語或整個文檔。該模型可返回 1,536 個維度的輸出向量,確保高度準確性的同時還專為實現更低延遲和更優性價比進行了優化 。
- Llama 2 即將在未來幾周內推出:Amazon Bedrock 是業界首個透過託管 API 提供 Meta 新一代大語言模型 Llama 2 的完全託管的生成式 AI 服務。Llama 2 模型比之前的 Llama 模型具有顯著改進,包括使用了比原始訓練多 40% 的訓練資料,並具有更長的上下文長度(4,000 個 Token),以處理更大的文檔。Amazon Bedrock 提供的 Llama 2 模型已經過優化,可以在 AWS 基礎設施上提供快速回應,非常適合對話式應用場景。客戶可以建立由130億和700億個參數的 Llama 2 模型驅動的生成式AI 應用程式,且無需設置和管理任何基礎設施。
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關於Amazon Web Services
自2006年來,Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS為客戶提供超過240種功能全面的雲端服務,包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境(VR 和AR)、媒體,以及應用開發、部署和管理等方面,遍及32個地理區域內的102個可用區域(Availability Zones),並已公佈計畫在加拿大、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立4個AWS地理區域、12個可用區域。AWS的服務獲得全球超過百萬客戶的信任,包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過AWS的服務,客戶能夠有效強化自身基礎設施,提高營運上的彈性與應變能力,同時降低成本。欲了解更多有關AWS的資訊,請瀏覽:https://aws.amazon.com。
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